Autor: Arkadiusz Kondas

Praktyczny przykład pisania testów jednostkowych z wykorzystaniem metody „Red Green Refactor”.

Jak w szybki i prosty sposób udostępnić światu własny kawałek kodu i stać się kontrybutorem w świecie Open Source. 

Krótkie podsumowanie pierwszych dwóch tygodni prac nad biblioteką do Machine Learningu.

W tym krótkim wpisie sprawdzimy, czy pod kątem wydajności, PHP nadaje się do Machine Learningu.

Organizatorzy ogólnopolskiej konferencji Quality Excites zapraszają do współtworzenia jubileuszowej (piątej już!) edycji wydarzenia, które co roku gromadzi rzeszę profesjonalistów, dbających o jakość wytwarzanego oprogramowania. Konferencja odbędzie się 25 czerwca

Tak się składa, że dane i odpowiedzi jakie chcemy z nich wyciągnąć, to dwie najważniejsze rzeczy, które każdy specjalista od ML (zwany data scientist) musi posiadać, aby móc wykonywać

Algorytm k-średnich (z ang. k-means) inaczej zwany również algorytmem centroidów, służy do podziału danych wejściowych na z góry założoną liczbę klas. Jest to jeden z algorytmów stosowany w klasteryzacji (grupowaniu)

Krótki wstęp do tematu uczenia się maszyn zwanego popularnie Machine Learning. Jakie problemy stara się rozwiązać oraz przykładowe zastosowania które zostały już wdrożone w codziennym życiu.

Krótko o tym czym jest konkurs „Daj Się Poznać”. Dlaczego biorę w nim udział, z czym to się wiąże i jak wpłynie na mojego bloga.

Najnowsza 7 wersja PHP wniosła bardzo duże usprawnienia pod kątem wydajności. Jedną z przyczyn była nowa implementacja tablic. Pomimo tego, zmiennie w PHP (ze względu na luźne typowanie) dalej

W programowaniu istnieją dwa bardzo trudne problemy: unieważnianie cache oraz nazywanie rzeczy. To słynny cytat Phila Karltona. W tym wpisie chciałbym skupić nad problemem tworzenia nazw używanych w

Wszystko wskazuje na to, że nową wersją PHP z numerem 7 powitamy już w tym roku (właśnie wyszła wersja ALPHA 1). W zawiązku z tym postanowiłem przyjrzeć się