Analiza tekstu jest jednym z głównych poligonów dla zastosowań algorytmów uczenia maszynowego. Jednak surowe dane tekstowe (czyli sekwencja symboli) nie mogą być poddawane bezpośrednio pod działanie algorytmów jak większość liczbowych wektorów
Sprawdzian krzyżowy (z ang. cross-validation) to technika polegająca na podziale kolekcji danych wejściowych na co najmniej dwa zbiory: uczący i testowy. W ten sposób można zweryfikować czy wyuczony model będzie
Tak się składa, że dane i odpowiedzi jakie chcemy z nich wyciągnąć, to dwie najważniejsze rzeczy, które każdy specjalista od ML (zwany data scientist) musi posiadać, aby móc wykonywać
Algorytm k-średnich (z ang. k-means) inaczej zwany również algorytmem centroidów, służy do podziału danych wejściowych na z góry założoną liczbę klas. Jest to jeden z algorytmów stosowany w klasteryzacji (grupowaniu)
Krótki wstęp do tematu uczenia się maszyn zwanego popularnie Machine Learning. Jakie problemy stara się rozwiązać oraz przykładowe zastosowania które zostały już wdrożone w codziennym życiu.
